random

取随机值

random()

随机生成下一个实数，在[0, 1]范围内

In [5]: random.random()
Out[5]: 0.5265427803029777

随机生成下一个实数，在[a, b]范围内
random.random(a, b)

randint()

1-3之间

In [7]: random.randint(1, 3)
Out[7]: 3

In [8]: random.randint(1, 3)
Out[8]: 2

In [9]: random.randint(1, 3)
Out[9]: 1

In [10]: random.randint(1, 3)
Out[10]: 2

In [11]: random.randint(1, 3)
Out[11]: 2

randrange()

randrange([start], stop, [step])

基数缺省值为1

In [18]: random.randrange(1, 3)
Out[18]: 1

In [19]: random.randrange(1, 3)
Out[19]: 1

In [20]: random.randrange(1, 3)
Out[20]: 2

In [21]: random.randrange(1, 3)
Out[21]: 1

In [32]: random.randrange(1, 7, 2)
Out[32]: 3

choice()

random.choice(seq)

从非空序列的元素中随机挑选一个元素

In [22]: random.choice('hello')
Out[22]: 'e'

In [23]: random.choice('hello')
Out[23]: 'l'

In [24]: random.choice('hello')
Out[24]: 'o'

In [25]: random.choice([1, 2, 3])
Out[25]: 1

In [26]: random.choice([1, 2, 3])
Out[26]: 1

sample()

random.sample(seq, k)

从样本序列中随机挑选k个元素，返回新的列表

In [27]: random.sample('hello', 2)
Out[27]: ['l', 'l']

In [28]: random.sample('hello', 2)
Out[28]: ['l', 'h']

In [29]: random.sample('hello', 2)
Out[29]: ['h', 'e']

In [30]: random.sample('hello', 2)
Out[30]: ['e', 'h']

uniform()

In [31]: random.uniform(1, 3)
Out[31]: 2.039522432404592

In [32]: random.uniform(1, 3)
Out[32]: 2.0421261888899847

In [33]: random.uniform(1, 3)
Out[33]: 1.0705082811151863

shuffle()

将序列的所有元素随机排序
random.shuffle(seq)

洗牌功能

In [34]: L = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

In [35]: random.shuffle(L)

In [36]: L
Out[36]: [1, 3, 4, 6, 5, 2]

验证码生成

import random

checkcode = ''

for i in range(4):
    current = random.randrange(0, 4)
    if current == i:
        tmp = chr(random.randint(65, 90))
    else:
        tmp = random.randint(0, 9)
    checkcode += str(tmp)

print(checkcode)

seed()

random.seed(x) 通过改变随机数生成器的种子.

gauss()

随机生成符合高斯分布的随机数，mu， sigma为高斯分布的两个参数
random.gauss(mu, sigma)

expovariate(lambd)

随机生成符合指数分布的随机数，lambd为指数分布的参数
random.expovariate(lambd)