NFV 实战：如何构建 100G 线速负载均衡 2016-03-31
负载均衡的发展历程：
负载平衡、SSL 卸载、压缩优化、TCP 连接优化
Multi-tier load-balancing with Linux 2018-05-23
LVS 项目 多年未更新，基于 DPDK 的负载均衡将是未来发展方向
http://www.linuxvirtualserver.org/software/index.html
| Branch | Version | Release date |
|---|---|---|
| IPVS for kernel 2.6 | 1.2.1 | 2004-12-24 |
| IPVS for kernel 2.5 | 1.1.7 | 2003-07-05 |
| IPVS for kernel 2.4 | 1.0.12 | 2004-11-17 |
| IPVS for kernel 2.2 | 1.0.8 | 2001-05-14 |
https://github.com/alibaba/LVS
最后更新 2013
https://github.com/yubo/ip_vs_ca
小米 IPVS CA (get ip vs fullnat client add)
USENIX 研讨会（NSDI 2016） Google Maglev：基于商用服务器的负载均衡器 2016-03-21
Google's Maglev analysis 2016-03-31
而已 LVS 代表的开源软件解决方案，通常以 active-passive 模式部署提供 1＋1 冗余， 使其中一个闲置，造成容量浪费。
简单的说虽然 LVS 已经做到 Linux 内核里了，但是在 Google 看来 Linux 是性能的瓶颈， 到 LVS 之前还要经过完整的 TCP/IP 协议栈以及内核的一系列 filter 模块， 而这些对于转发来说是没有必要的。于是 Google 的做法就是简单粗暴的绕过内核， 把 Maglev 直接架在网卡上对接网卡的输入和输出队列，来一个数据包也不需要完整的 TCP/IP 协议栈的解析， 进来的包只要分析前几个字节，拿出源地址，源端口，目标地址，目标端口和协议号这个五元组对于转发来说就已经足够了。 剩下的诸如 payload，序列号之类的东西统统不关心直接塞到网卡输出口给后面就行了。
从 Maglev 到 Vortex 揭秘 100G＋ 线速负载均衡的设计与实现 2016-03-29
国内云服务商 UCloud 进一步迭代了负载均衡产品 —— Vortex 成功地提升了单机性能。 在技术实现上，UCloud Vortex 与 Google Maglev 颇为相似。 以一台普通性价比的 x86 1U 服务器为例，Vortex 可以实现吞吐量达 14M PPS (10G, 64字节线速)， 新建连接 200k CPS 以上，并发连接数达到 3000 万、10G 线速的转发。
中断 问题以及 协议栈路径 性能过长问题
中断是影响 LVS 性能最重要的一个因素，假如我们一秒需要处理 600 万的数据包，每 6 个数据包产生一个硬件中断的话，那一秒就会产生 100 万个硬件中断，每一次产生硬件中断都会打断正在进行密集计算的负载均衡程序，中间产生大量的 cache miss 对性能的影响异常大。
同时由于 LVS 是基于内核 netfilter 开发的一个应用程序，而 netfilter 是运行在内核协议栈的一个钩子框架。这就意味着当数据包到达 LVS 时，已经经过了一段很长的协议栈处理，但是这段处理对于 LVS 来说都不是必需的，这也造成了一部分不必要的性能损耗。
性能超过 LVS 几倍的开源负载均衡器 DPVS 2017-10-19
DPVS 是基于 DPDK 的高性能第 4 层负载均衡器。基于阿里巴巴 LVS 修改而来，出于蓝而胜于蓝。
https://github.com/iqiyi/dpvs/
https://www.usenix.org/conference/nsdi18/presentation/olteanu
Stateless datacenter load-balancing with Beamer 2018-05-03
LinuxConfAu 2018 (re)implementing (Google) maglev in Rust 2018-01-24
Backport of ip_vs_mh for Linux IPVS (consistent hashing with Google's Maglev algorithm)
https://github.com/vincentbernat/ip_vs_mh
Consistent Hashing algorithms from Google:
Consistent Hashing with Bounded Loads 2017-04-03
Consistent Hashing with Bounded Loads 2017-07-27
Improving load balancing with a new consistent-hashing algorithm 2016-12-20
Consistent Hashing: Algorithmic Tradeoffs 2018-04-03
Consistent hashing algorithmic tradeoffs 2018-04-08
Open-sourcing Katran, a scalable network load balancer 2018-05-22
Facebook just released Katran, an L4 load-balancer implemented with XDP and eBPF and using consistent hashing.
https://github.com/facebookincubator/katran
katran is a cpp library and bpf program to build high performance layer 4 load balancing forwarding plane. katran leverages XDP infrastructure from the kernel to provide in-kernel facility for fast packet's processing.